Deepfakes und KI-Manipulationen als Gefahr für Wirtschaft und Unternehmen

Risiken und Bedrohungen erkennen und bekämpfen

Der Kurs vermittelt ein Überblickswissen über KI-Fälschungen und zeigt die spezifischen Risiken und Bedrohungen für die Wirtschaft und Unternehmen anhand praktischer Beispiele auf. In interaktiven Übungen werden Deepfakes selbst erstellt und Techniken zur Erkennung und Überprüfung von KI-Fälschungen vorgestellt und strategische Konzepte zur Bekämpfung von Deepfake-Bedrohungen präsentiert.


Kernthemen:

Modul 1: Deepfakes verstehen
Was sind Deepfakes und wo kommen sie her? | Wozu wird Deepfake-Technologie eingesetzt? | Beispiele und use cases für positive Einsatzmöglichkeiten Gesetzeslage (EU AI Act, UK, USA u.a.) Standards und Normen | Übung 1: Deepfakes selbst erstellen

Modul 2: Deepfakes als Gefahr für Unternehmen und Wirtschaft
Angriffs- und Bedrohungsszenarien von KI-Fakes für Unternehmen | Fallstudie (1) aus der Wirtschaft: Betrug | Fallstudie (2) aus der Wirtschaft: Cyberangriffe | Fallstudie (3) aus der Wirtschaft: Fälschungen | Fallstudie (4) aus der Wirtschaft: Image- und Reputationsangriffe | Deepfakes und Politik: Eine Bilanz des globalen Superwahljahrs 2024 | Übung 2: Risiko- und Gefahrenanalyse für das eigene Unternehmen

Modul 3: Deepfakes erkennen und abwehren
Übung 3: Erkennung von KI-Inhalten | Überblick über Erkennungsmerkmale | Detection challenge und Herausforderungen | Übung 4: Individuelles Abwehr- und Sicherheitskonzept für das eigene Unternehmen entwickeln | Strategische Ansätze zur Risikominimierung und Deepfake-Bekämpfung

Zielgruppe: (m/w/d) Fach- und Führungskräfte aus dem KI-Bereich, Mitarbeiter im Bereich Cybersecurity und IT Mitarbeiter im Bereich PR, Kommunikation und Marketing Mitarbeiter im Bereich Krisenmanagement

Der Kurs vermittelt ein Überblickswissen über KI-Fälschungen und zeigt die spezifischen Risiken und Bedrohungen für die Wirtschaft und Unternehmen anhand praktischer Beispiele auf. In interaktiven Übungen werden Deepfakes selbst erstellt und Techniken zur Erkennung und Überprüfung von KI-Fälschungen vorgestellt und strategische Konzepte zur Bekämpfung von Deepfake-Bedrohungen präsentiert.


Kernthemen:

Modul 1: Deepfakes verstehen
Was sind Deepfakes und wo kommen sie her? | Wozu wird Deepfake-Technologie eingesetzt? | Beispiele und use cases für positive Einsatzmöglichkeiten Gesetzeslage (EU AI Act, UK, USA u.a.) Standards und Normen | Übung 1: Deepfakes selbst erstellen

Modul 2: Deepfakes als Gefahr für Unternehmen und Wirtschaft
Angriffs- und Bedrohungsszenarien von KI-Fakes für Unternehmen | Fallstudie (1) aus der Wirtschaft: Betrug | Fallstudie (2) aus der Wirtschaft: Cyberangriffe | Fallstudie (3) aus der Wirtschaft: Fälschungen | Fallstudie (4) aus der Wirtschaft: Image- und Reputationsangriffe | Deepfakes und Politik: Eine Bilanz des globalen Superwahljahrs 2024 | Übung 2: Risiko- und Gefahrenanalyse für das eigene Unternehmen

Modul 3: Deepfakes erkennen und abwehren
Übung 3: Erkennung von KI-Inhalten | Überblick über Erkennungsmerkmale | Detection challenge und Herausforderungen | Übung 4: Individuelles Abwehr- und Sicherheitskonzept für das eigene Unternehmen entwickeln | Strategische Ansätze zur Risikominimierung und Deepfake-Bekämpfung