Spezialist für KI-gestützte Softwareentwicklung (IHK) (m/w/d)

Webinar (Live Online Seminar) mit IHK-Zertifikats-Abschluss

Du kennst den Alltag der Softwareentwicklung: Anforderungen umsetzen, Code schreiben, Deadlines einhalten – und der nächste Sprint wartet bereits. Der nächste Schritt wäre, KI-Werkzeuge nicht zur einzusetzen, sondern souverän zu steuern. Dabei behälst Du Codequalität, Sicherheit und die Zusammenarbeit im Team im Blick.

Genau hier setzt der Zertifikatslehrgang "Spezialist/-in für KI-gestützte Softwareentwicklung (IHK)" an. Er verbindet die zielgerichtete Codegenerierung auf Basis von Prompts (also die Entwicklung mithilfe präziser Anweisungen an die KI) mit bewährten Disziplinen des Software Engineerings, darunter Codereviews, Tests und die Integration in bestehende Architekturen. Ergänzt werden diese Inhalte durch IT-Sicherheit und teamorientierte Entwicklungsworkflows.

In einem eigenen Abschlussprojekt durchläufst Du praxisnah den gesamten Entwicklungsprozess – von der Architekturplanung bis zum Codereview. So gewinnst Du wertvolle Einblicke in die veränderten Anforderungen an moderne Entwicklerrollen und bereitest Dich gezielt darauf vor, KI-Werkzeuge professionell in Deinem Team einzusetzen.

Kernthemen:

1. Grundlagen und Toollandschaft der KI-gestützten Softwareentwicklung
- Zielorientierte Softwareentwicklung: Softwarefunktionen über Anforderungen und Akzeptanzkriterien definieren – statt über sequenzielle Codeanweisungen
- KI-Coding-Tools im Vergleich: Autonome Terminalagenten, beispielsweise Claude Code, und fortgeschrittene IDE-Integrationen wie Cursor, GitHub Copilot oder Codex vergleichen
- Prompt Engineering für die Softwareentwicklung: Wirksame Strategien anwenden, Kontexthygiene sicherstellen und das Projektgedächtnis strukturiert pflegen

2. Codequalität und Disziplinen des Software Engineerings
- Spezifikation und Vorabplanung: Die Softwarearchitektur systematisch planen, bevor die eigentliche Codegenerierung beginnt
- Codevalidierung und Codereview: KI-generierten Code kritisch lesen, verstehen und bewerten
- Bibliotheks- und Abhängigkeitsmanagement: Externe Abhängigkeiten verwalten und Phantomverweise beziehungsweise Halluzinationen vermeiden
- Qualitätssicherung: Moderne Teststrategien und KI-gestützte testgetriebene Entwicklung einsetzen – Test-driven Development, kurz TDD

3. Teamintegration und Workflowautomatisierung
- KI-gestützte Codereviews: Klassische Peer-Reviews und automatisierte KI-Prüfungen im Team sinnvoll miteinander verbinden
- DevOps-Integration: KI-Werkzeuge in Git-Workflows, Pull-Request-Prozesse und CI/CD-Pipelines einbinden

4. IT-Sicherheit, Datenschutz und Governance
- Anwendungssicherheit: Sicherheitsrisiken in KI-generiertem Code erkennen, automatisierte Schwachstellenanalysen unter Berücksichtigung von OWASP durchführen und Code härten
- Compliance und Datenschutz: Anforderungen der DSGVO, den Schutz geistigen Eigentums und den rechtssicheren Umgang mit geschütztem Code im Unternehmensumfeld berücksichtigen
- Zugriffskontrolle und Berechtigungsmanagement: Rechte sicher vergeben und geeignete Leitplanken für autonome Terminalwerkzeuge definieren
- Kosten- und Latenzkontrolle: Den Tokenverbrauch in komplexen Agentenpipelines kalkulieren und Cachingstrategien gezielt einsetzen
- Erfolgsmessung und ROI: Die Effizienz anhand von Entwicklungszeit, Fehlerrate, Testabdeckung und Wartbarkeit bewerten

5. Architektur von KI-Agenten und Prozessintegration
- Agentenkonzepte: Die Entwicklung von einfachen Chatassistenten bis zu autonomen Handlungsschleifen nach dem ReAct-Muster nachvollziehen
- Multiagentensysteme: Kooperierende KI-Agenten für komplexe Entwicklungsaufgaben konzipieren, erstellen und orchestrieren
- Integration in Unternehmensprozesse: Abläufe über Schnittstellen automatisieren, beispielsweise mit Webhooks, RAG-Pipelines, n8n oder Codeframeworks

6. Projektarbeit
- Bearbeitung einer praxisnahen Projektarbeit

Technische Voraussetzungen:
PC, Apple Mac oder Tablet (ab 7 Zoll) / mindestens Microsoft Windows 10 oder macOS 11 oder Android 10 oder iOS 11 oder iPadOS 13 / Headset (Kopfhörer mit Mikrofon) / Webcam (dringend empfohlen) / Internetzugang mit mind. 2 Mbps im Download und 1 Mbps im Upload.

In diesem Live-Online-Training arbeitest Du aktiv mit modernen KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie Claude Code (von Anthropic) oder Codex (von OpenAI). Vermittelt werden universelle Prinzipien, die sich auf verschiedene gängige KI-Tools übertragen lassen – der Kurs legt Dich nicht auf ein einzelnes Werkzeug fest.

Für die Teilnahme benötigst Du einen eigenen, kostenpflichtigen Account für eines dieser Tools.

Ablauf: Der Kurs findet komplett live online statt. Du kannst bis zu 30 % der Live-Online-Unterrichtstermine nachträglich als Video abrufen. Unsere Erfahrung zeigt, dass Du aber an mindestens 80 % der Termine live teilnehmen solltest, um den gewünschten Lernerfolg zu erzielen. Aufzeichnungen sind nicht Vertragsbestandteil. Sie können ausnahmsweise, ohne Rechtsanspruch und jederzeit löschbar bereitgestellt werden. Der Kurs ist nicht als Selbstlernprodukt nutzbar. Welche Termine Du nutzt, entscheidest Du individuell nach eigenem Bedarf. Die Aufzeichnungen sind ein hilfreiches "Sicherheitsnetz" und unterstützen Dich bei ungeplanten Ausfällen (z. B. Krankheit) und sind zur Wiederholung komplexer Inhalte gedacht, jedoch nicht als Ersatz für die aktive Live-Teilnahme.

Der Kurs endet mit einem Abschlussprojekt, das unabhängig von bestimmten Herstellern oder Frameworks bearbeitet wird. Dabei erarbeitest Du ein eigenes Konzept und setzt es anschließend praktisch um. Du durchläufst dafür den gesamten gelernten Entwicklungszyklus: von der Architekturplanung über die KI-gestützte Generierung bis hin zu Testing und Code-Review. So weist Du nach, dass Du das Gelernte sicher anwenden kannst. Während des gesamten Projekts wirst Du tutoriell von Deinem Dozenten unterstützt.

Für das Fachgespräch wird auf Teilnehmerseite eine Webcam oder ein Smartphone mit Videokonferenzfunktion benötigt.

Die Teilnehmenden erhalten nach Abschluss des Lehrgangs und bestandenem Fachgespräch das IHK-Zertifikat "Spezialist/-in für KI-gestützte Softwareentwicklung (IHK)" .

Hinweis: Das IHK-Zertifikat ist nicht einem öffentlich-rechtlichen Zeugnis gleichzusetzen und stellt keine Personen-Zertifizierung dar.

Zielgruppe: (m/w/d) Dieser Zertifikatslehrgang richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, Programmiererinnen und Programmierer sowie Software-Architektinnen und -Architekten, die KI-gestützte Werkzeuge professionell einsetzen und Arbeitsabläufe in ihren Teams nachhaltig verbessern möchten.

Hinweise: Der Kurs setzt solide Programmierkenntnisse voraus. Im Mittelpunkt stehen die kritische Prüfung, Qualitätssicherung und Einbindung von KI-generiertem Code in bestehende Architekturen. Deshalb richtet sich der Lehrgang ausdrücklich nicht an Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger ohne Erfahrung in der Softwareentwicklung. Um KI-generierten Code sicher lesen, verstehen und auf Fehler oder "Halluzinationen" (inhaltlich falsche, aber plausibel klingende KI-Ausgaben) prüfen zu können, ist praktische Vorerfahrung in der Softwareentwicklung zwingend erforderlich.

Du kennst den Alltag der Softwareentwicklung: Anforderungen umsetzen, Code schreiben, Deadlines einhalten – und der nächste Sprint wartet bereits. Der nächste Schritt wäre, KI-Werkzeuge nicht zur einzusetzen, sondern souverän zu steuern. Dabei behälst Du Codequalität, Sicherheit und die Zusammenarbeit im Team im Blick.

Genau hier setzt der Zertifikatslehrgang "Spezialist/-in für KI-gestützte Softwareentwicklung (IHK)" an. Er verbindet die zielgerichtete Codegenerierung auf Basis von Prompts (also die Entwicklung mithilfe präziser Anweisungen an die KI) mit bewährten Disziplinen des Software Engineerings, darunter Codereviews, Tests und die Integration in bestehende Architekturen. Ergänzt werden diese Inhalte durch IT-Sicherheit und teamorientierte Entwicklungsworkflows.

Kernthemen: Grundlagen und Toollandschaft der KI-gestützten Softwareentwicklung / Codequalität und Disziplinen des Software Engineerings / Teamintegration und Workflowautomatisierung / IT-Sicherheit, Datenschutz und Governance / Architektur von KI-Agenten und Prozessintegration / Projektarbeit….